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职位
数字化管理高级经理
岗位
数字化&AI 产品PMO
岗位起止时间
Jun 30, 2023 → Feb 1, 2026
核心定位
主导总部数字化转型+AI 战略落地、组织变革提效、跨生态资源整合与商业变现，对业务增长、技术创新负责。
职位职责
1. AI 战略设计与落地：深度洞察物业科技行业趋势与业务痛点，主导制定总部“数字化+AI”战略规划与 IPD 落地范式，推动战略解码为 3 大核心方向、9 大重要落地场景，确保技术创新与商业目标高度对齐，为业务增长提供可量化的战略支撑；
2. 前沿技术战略布局：牵头跟踪 LLM、生成式 AI、WorkFlow、MCP、Multi-Agent 等前沿技术，制定总部技术选型标准与创新路线图，关注 HuggingFace、ProductHunt 与外部生态资源，推动技术研究转化为商业产品，构建行业技术壁垒；
3. 组织变革与体系搭建：主导业务流程重塑与 AI 应用体系搭建，从 0 到 1 实现“业务运营数字化、流程标准化、内容可视化、考核可量化”，推动组织架构优化与人员精简，构建“客户-AI-员工”协同闭环，实现管理机制透明化与运转高效化；
4. 核心技术平台搭建：基于 AIOT 综合 OS（灵石平台）与智能体开发平台（GC 平台），统筹规划物业服务、安全、能源、设备等全场景智能化方案，牵头规划并搭建物业管理集成平台（PMS）、BI 聚合管理系统（PowerBI/QuickBI），制定技术共建-成果共享-联合推广合作机制；
5. 跨生态资源整合：统筹跨军种、跨事业部、外部合作伙伴（华为云/腾讯云/阿里云/火山引擎等）协同，建立高效沟通机制与利益平衡体系，在 600 万(不含人力成本)的预算下，领导 59 人(涵盖产品、运营、数据、业务中台)协同作战，从中培养出 29 名数字化产品经理，制定年度 OKR 与季度 KPI 考核体系，牵头表彰激励与组织能力提升。
6. 商业生态与变现：推动内部技术能力的“产品化”与“市场化”，打破成本中心定位，通过对外输出商业产品直接创造营收。
项目名称
智能招聘面试评估 AI Agent
项目起止时间
Jun 30, 2025 → Feb 1, 2026
项目角色
产品负责人
项目背景（S）
为解决 “人才招聘效率低、技术能力价值窄” 的底层问题：
1. 人才供给跟不上业务扩张速度：传统招聘模式依赖人工筛选，效率低、匹配差，导致业务线人才缺口长期存在，直接制约了 2800 + 项目的规模化运营。
2. 人才错配引发隐性成本浪费：简历筛选与面试评估的主观性强，导致人才与岗位的匹配度不足，不仅增加了新人培养成本，更因关键岗位能力缺失影响了服务品质与客户满意度。
项目职责（T&A）
1. 场景拆解与闭环：根据招聘-面试-评估三大场景，构建基于 AI 赋能的可落地路线，明确阶段目标，确保与业务需求契合。
2. 场景化 Agent 产品设计与落地：拆解招聘全流程业务场景，基于技术选型设计 Agent 工作流：通过 GPT-4oVision 实现多模态简历解析，依托 LangGraph 完成“解析-匹配-提问-评估”任务拆解。
3. 跨部门协同与技术落地推进：作为产品与技术、业务的核心枢纽，协调算法、研发、HR 业务团队对齐目标；制定“MVP 验证-全量上线-迭代优化”三阶段 roadmap，把控项目进度与风险，确保产品按预期落地。
项目成就（R）
1. 构建基于招聘的人员筛选 Agent：根据简历内容自动筛选出与 JD 匹配的候选人，并进行匹配度优先级排序，提升人力部门简历筛选效率 80%。（技术栈：LangGraph、GPT-4o、PostgreSQL 向量库）
2. 构建基于面试与评估的问答Agent：以简历内容为基准，根据 JD 设计候选人的个性化面试问题清单。并根据候选人的面试会议记录，综合得出岗位匹配度参考得分，助力 HR 快速识别人才，整体提升业务面试评估效率 90%。
成就类型
工作
项目复盘（L）
1.定位局限，未从产品视角进行商业化包装：项目仅定位为内部 HR 团队的效率工具，未从 “招聘行业数字化解决方案” 的高度进行产品化设计与商业化包装，技术能力的商业价值被严重低估。
技术选型
PostgreSQL
LangGraph
GPT
能力标签
战略顶层设计
商业变现落地
数字化转型操盘
跨生态资源整合
跨项目执行协同
