面向岗位
数字化转型
解决方案
公司
万科-万物云-万物梁行
部门
运营管理中心
职位
高级数据分析师
岗位
信息化牵头人
岗位起止时间
Mar 1, 2022 → Jun 30, 2023
核心定位
统筹业务条线，打破数据孤岛，实现数据拉通与闭环，运用信息化手段消除重复性劳动，推动数字化转型与精益运营
职位职责
1. 数据中台建设：设计多业务系统数据集成方案，基于 dataworks 实时计算框架实现工单、CRM、财务等 6 大系统数据实时同步，构建统一数据湖（SQLServer 存储），数据接入延迟≤3s，数据质量合格率提升至 98%；制定数据治理规范，梳理 100+核心业务指标（如续约率、工单处理时效），定义指标口径与计算逻辑，形成《数据字典 V3.0》，解决跨部门数据不一致问题。
2. 自动化工具与技术沉淀：牵头需求收集-评估-研发全流程，基于 Python、SQL、Naas 开发文件收发系统与体系文件自动生成脚本，解决 2000+项目体系文件生成痛点，形成发明专利技术沉淀；
3. 数据中台与指标体系：主导业务流与数据流“双一流”建设，搭建多业务系统中台数据湖，构建分层分级的核心业务指标体系，实现业务工作量化管理；
4. BI 体系与效率提升：牵头 30+类业务 BI 化辅导与上线，优化 ETL 流程，实现数据入湖-抽取-加速-分析-T+1 可视化全流程自动化，数据获取分析提效75%，数据准确性为100%，同时构建千人千面的项目级数据权限体系，保证数据“0泄露”。
项目名称
从 0 到 1 搭建信息化 BI 体系及运营体系
项目起止时间
Jun 30, 2022 → Dec 31, 2024
项目角色
BI产品负责人
项目背景（S）
核心目标是构建总部级数据驱动的精益运营中枢：
管理盲区扩大：数据孤岛、指标重复分析、实时性差，导致管理层无法穿透 2800 + 项目的真实运营状态，侵蚀利润的同时损害品牌口碑；
组织效率低下：跨部门沟通依赖线下协调，数据口径不一导致重复劳动，不仅浪费人力成本，更让一线业务响应速度跟不上客户需求，制约了服务品质的升级；
增长动能不足：缺乏统一的数据底盘，无法沉淀可复用的运营经验，难以支撑 “精益运营” 的战略落地，也阻碍了我们从 “规模驱动” 向 “效率驱动” 的转型。
项目职责（T&A）
1. 主导数据战略规划：梳理业务逻辑与数据流，构建统一的业务数据库与数据集，制定数据管理标准与权限体系；
2. BI 体系搭建与推广：牵头构建实时 BI 大屏、分层看板、智能表格等工具，推动 PC 端与手机端（企业微信）分角色分权限部署；
3. 全流程自动化建设：搭建“数据获取-分析-展示-预警-整改”全流程自动化服务，建立精益运营管理机制。
4. 跨组织BI协同推进：与业务条线的沟通协作方式，定期召开研讨会收集需求，以及对业务条线运营 BI 时提供技术培训。
4. 运营风险管控：通过项目级的数据穿透与拉通，显著降低延迟响应与决策带来的履约扣款。
项目成就（R）
1. 数据拉通：从 0 到 1 搭建总部 BI 体系与核心数据库，突破 2800+项目数据协同难题，实现 90%核心业务数据实时互通；
2. 工具赋能：落地 30+类 BI 看板、2 个总部级数据管理大屏（现金流/续约率/业财合同等核心场景），业务提效超 85%，管理集约化水平提升 40%，整体降本1676.66W；
3. 闭环运营：打通 BI 指标监控-预警-通知-整改全流程自动化，实现分角色精准提醒，业务响应率提升 95.8%，决策周期从周级压缩至日级，降低决策误判、响应不及时带来的甲方 KPI 扣款 30 万元/项目/年。
成就类型
工作
项目复盘（L）
1. 项目成功搭建BI体系，解决数据问题，大幅节约成本。
2. 推进中因缺管理层支持，部门沟通难，阻力大。
3. 成果包装不足，未充分展现降本等效益。
4. 后续复盘需深化技术与资源管理方面的反思 。
技术选型
PowerBI
QuickBI
SQLServer
DataWorks
能力标签
战略顶层设计
商业变现落地
数字化转型操盘
跨生态资源整合
跨项目执行协同
