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职位
数字化管理高级经理
岗位
数字化&AI 产品PMO
岗位起止时间
Jun 30, 2023 → Feb 1, 2026
核心定位
主导总部数字化转型+AI 战略落地、组织变革提效、跨生态资源整合与商业变现，对业务增长、技术创新负责。
职位职责
1. AI 战略设计与落地：深度洞察物业科技行业趋势与业务痛点，主导制定总部“数字化+AI”战略规划与 IPD 落地范式，推动战略解码为 3 大核心方向、9 大重要落地场景，确保技术创新与商业目标高度对齐，为业务增长提供可量化的战略支撑；
2. 前沿技术战略布局：牵头跟踪 LLM、生成式 AI、WorkFlow、MCP、Multi-Agent 等前沿技术，制定总部技术选型标准与创新路线图，关注 HuggingFace、ProductHunt 与外部生态资源，推动技术研究转化为商业产品，构建行业技术壁垒；
3. 组织变革与体系搭建：主导业务流程重塑与 AI 应用体系搭建，从 0 到 1 实现“业务运营数字化、流程标准化、内容可视化、考核可量化”，推动组织架构优化与人员精简，构建“客户-AI-员工”协同闭环，实现管理机制透明化与运转高效化；
4. 核心技术平台搭建：基于 AIOT 综合 OS（灵石平台）与智能体开发平台（GC 平台），统筹规划物业服务、安全、能源、设备等全场景智能化方案，牵头规划并搭建物业管理集成平台（PMS）、BI 聚合管理系统（PowerBI/QuickBI），制定技术共建-成果共享-联合推广合作机制；
5. 跨生态资源整合：统筹跨军种、跨事业部、外部合作伙伴（华为云/腾讯云/阿里云/火山引擎等）协同，建立高效沟通机制与利益平衡体系，在 600 万(不含人力成本)的预算下，领导 59 人(涵盖产品、运营、数据、业务中台)协同作战，从中培养出 29 名数字化产品经理，制定年度 OKR 与季度 KPI 考核体系，牵头表彰激励与组织能力提升。
6. 商业生态与变现：推动内部技术能力的“产品化”与“市场化”，打破成本中心定位，通过对外输出商业产品直接创造营收。
项目名称
M18现金流 & MTL\LTC 全链路数字化
项目起止时间
Aug 1, 2024 → Jun 30, 2025
项目角色
业务数字化 PMO
项目背景（S）
1. 战略需求：营收板块业务是集团的核心，但长期依赖手工操作、流程割裂、数据孤岛，导致 “效率低、时效差、决策难” 的痛点日益凸显：
1.1 手工收款与线索管理不仅造成人力成本浪费，更让 “市场 - 线索 - 签约 - 现金流” 的 M2L2C 全链路无法形成闭环，业务规模越大，运营风险与管理成本越高；
1.2 客户关系 RACI 管理缺失、数据口径不一，导致管理层无法精准判断业务健康度，难以支撑战略级资源投入决策，直接制约了业务从 “单点突破” 到 “规模化复制” 的升级。
项目职责（T&A）
1. 战略解码与框架设计：将集团 M18 战略目标拆解为 MTL（罗盘迭代）、LTC（战虎迭代）、CTC（合同管理）、CRM（客户关系）、数据（BI）专项 5 个子项目，明确各子项目目标、项目经理及验收标准，制定 roadmap，统筹 560.7 万项目预算分配。
2. 跨军种/跨部门协同：牵头协调等多军种，联动 IT、市场、财务、运营等跨部门团队，建立专项工作组与高效沟通机制，解决多角色协同壁垒，推动各子项目按时间节点推进。
3. 流程系统化落地：推动核心流程再造与系统化，包括罗盘（MTL）空间图层补足与线索分派能力升级、战虎（LTC）轩辕流程落地与商机流转优化、CTC 合同拆解及入场/退场流程完善。
4. 数据体系搭建：牵头梳理军种经营指标定义与口径，构建统一数据底座，推动多源数据入湖与治理；搭建 M18 收入预测可视化
看板，建立“数据-指标-流程-运营-监控”闭环机制，实现数据实时可查、异常预警。
5. 客户关系运营体系构建：主导 CRM 客户关系系统建设，设计大客户白名单筛选机制、客户关系树梳理规则，落地客户 RACI
（EB/TB/UB/Coach）系统化运营，明确各角色责任边界，搭建客户 IPD 数字化管理体系。
项目成就（R）
流程与系统落地：M2L2C 端到端流程系统化覆盖，5 个子项目全量上线，支撑 2800+商企项目经营，流程落地率超 90%，合同拆解、入场/退场流程闭环率 100%，彻底替代手工操作，业务流程效率提升 80%。
2. 数据提效与成本节约：统一 100+经营指标口径，M18 收入预测可视化看板上线，数据实时可查、预实差异可追溯；减少市场运营手工统计工时 8.3 小时/人/月，换算人力成本节约 199.2 万元/年，数据利用率从 10%提升至 90%。
3. 业务增长支撑：通过靶向底盘筛选与线索管理优化，挖掘 15+大客户线索储备，商机储备量提升 5%；商机转化周期缩短 30%，助力一线 PA 团队签约效率提升，为集团业务签约额增长提供核心支撑。
4. 客户经营能力升级：客户 RACI 系统化运营落地，客户关系维护责任到人，客户接触满意度提升 25%；构建的“客户信息底座+RACI 管理工具+拜访计划体系”形成可复用方法论，为业务规模化扩张奠定基础。
5. 战略价值沉淀：成为集团数字化转型标杆案例，沉淀的“跨军种协同机制+数据驱动运营模式”在全集团推广；560.7 万预算高效落地，支撑“建立服务 B 类客户能力”战略目标达成。
成就类型
工作
项目复盘（L）
1. 技术前瞻性不足，错失 AI 效率红利：项目规划阶段仅依赖传统拟合算法，未前瞻性引入 AI 能力。后续发现，大量流程自动化、数据预测等场景可通过 AI 快速完成，而项目前期技术选型的滞后，不仅延缓了交付效率，也未能让核心场景从 “数字化” 升级为 “智能化”。
2. 规划与执行断层，战略意图未充分落地：项目前期规划覆盖了 MTL、LTC、CTC 等 5 个子项目，但实际落地仅完成部分核心场景。跨部门协同的复杂性、资源动态匹配不足等问题，导致规划未能 100% 落地，“从单点突破到规模化复制” 的战略意图未充分传递。
技术选型
SQL
Python
PowerBI
QuickBI
DataWorks
能力标签
战略顶层设计
商业变现落地
数字化转型操盘
跨生态资源整合
