面向岗位
数字化转型
产品
项目管理
公司
万科-万物云-万物梁行
部门
产品服务中心
职位
数字化管理高级经理
岗位
数字化&AI 产品PMO
岗位起止时间
Jun 30, 2023 → Feb 1, 2026
核心定位
主导总部数字化转型+AI 战略落地、组织变革提效、跨生态资源整合与商业变现，对业务增长、技术创新负责。
职位职责
1. AI 战略设计与落地：深度洞察物业科技行业趋势与业务痛点，主导制定总部“数字化+AI”战略规划与 IPD 落地范式，推动战略解码为 3 大核心方向、9 大重要落地场景，确保技术创新与商业目标高度对齐，为业务增长提供可量化的战略支撑；
2. 前沿技术战略布局：牵头跟踪 LLM、生成式 AI、WorkFlow、MCP、Multi-Agent 等前沿技术，制定总部技术选型标准与创新路线图，关注 HuggingFace、ProductHunt 与外部生态资源，推动技术研究转化为商业产品，构建行业技术壁垒；
3. 组织变革与体系搭建：主导业务流程重塑与 AI 应用体系搭建，从 0 到 1 实现“业务运营数字化、流程标准化、内容可视化、考核可量化”，推动组织架构优化与人员精简，构建“客户-AI-员工”协同闭环，实现管理机制透明化与运转高效化；
4. 核心技术平台搭建：基于 AIOT 综合 OS（灵石平台）与智能体开发平台（GC 平台），统筹规划物业服务、安全、能源、设备等全场景智能化方案，牵头规划并搭建物业管理集成平台（PMS）、BI 聚合管理系统（PowerBI/QuickBI），制定技术共建-成果共享-联合推广合作机制；
5. 跨生态资源整合：统筹跨军种、跨事业部、外部合作伙伴（华为云/腾讯云/阿里云/火山引擎等）协同，建立高效沟通机制与利益平衡体系，在 600 万(不含人力成本)的预算下，领导 59 人(涵盖产品、运营、数据、业务中台)协同作战，从中培养出 29 名数字化产品经理，制定年度 OKR 与季度 KPI 考核体系，牵头表彰激励与组织能力提升。
6. 商业生态与变现：推动内部技术能力的“产品化”与“市场化”，打破成本中心定位，通过对外输出商业产品直接创造营收。
项目名称
基于 BI+AI 的人才岗位优选
项目起止时间
Nov 1, 2022 → Jun 30, 2025
项目角色
产品负责人
项目背景（S）
1. 人才错配引发隐性成本浪费：人工筛选的主观性强，导致人才与岗位匹配度不足，不仅增加了新人培养成本，更因关键岗位能力缺失引发客户投诉与品牌风险；
2. 人才数据沉淀不足：员工数据分散在各业务线，无法形成统一的 BI 画像，管理层无法穿透 26000 + 员工的能力全景，难以支撑人才盘点、梯队建设等战略决策；
项目职责（T&A）
1. 人才优选需求场景识别与分析：统筹人力条线识别人力需求问题以及核心痛点，构建人员标签构建的分级分层设计，建立人才优选的
业务需求模型，构建用户场景用户路径、需求清单以及 PRD 等内容。
2. 跨部门资源对接以及架构设计：实现需求转开发的对接以及业务架构设计，评估内部开发ROI与外部产品选品。制定基于 BI+AI 人才
岗位优选整体框架与路线图。
3. 产品实现于业务运营铺盘设计：进推动实现产品立项、组织发文，构建产品开发周期与进度根据反馈。推动产品 POC 验证、MVP 打造以及试点上线等过程。完成产品的最终验收与交付。
项目成就（R）
1. 平台打造：在 6 个月内，从 0 到 1 实现人才优选的 BI+AI 平台打造，覆盖公司 26000+员工，人员覆盖率 100%。（技术栈：DataWorks、QuickBI、AI 问数（千问、DeepSeek））
2. 人力数据信息化：从 EHR 系统的信息填报、数据拉通、BI 画像展示、AI 筛选与推荐，全面实现线上化，并且通过 RBAC 设计，对用
户信息进行有效管理，实现人员信息 0 泄露。
3. 组织提效：依托此平台，借助 BI 与 AI 技术，可快速拉通人员岗位、角色及能力标签数据，实现自动化、精准化筛选，仅需 5-10 分钟
即可定位目标人才，人才筛选提效 99.4%，人才筛选的准确率为 100%。
成就类型
工作
项目复盘（L）
1. 产品化包装与价值量化缺失：平台仅被视为 “好用的工具”，未从 “支撑集团人才战略” 的高度进行产品化包装，也未系统量化其带来的时间成本节省、人才匹配精准度提升等具体价值，导致用户对其战略意义的认知停留在表面。
2. 价值传递范围狭窄，未触达全集团：平台的认知范围局限于人力行政条线及少数管理层，其他业务条线对其能力与价值几乎无感知，未能形成全集团层面的认知共识，制约了平台影响力的扩大。
3. 缺乏持续运营机制，价值沉淀不足：平台上线后未建立常态化运营体系，缺乏对用户反馈的持续收集与功能迭代，导致数据沉淀深度不足，用户粘性较弱，未能从 “可用” 向 “常用”“依赖” 升级。
4. 可复制性未落地，技术能力未复用：项目沉淀的 “BI+AI 精准筛选” 模式具备向其他业务条线（如销售、服务人才优选）复制的潜力，但未推动跨条线推广，未能将单点技术能力转化为集团级的效能提升引擎。
技术选型
QuickBI
PowerBI
DataWorks
SQL
Qwen
DeepSeek
能力标签
战略顶层设计
商业变现落地
数字化转型操盘
跨生态资源整合
跨项目执行协同
